用戶畫像分析，怎么對嗶哩嗶哩賬號用戶畫像進行數(shù)據(jù)分析

一般是需要借助是需要借助第三方數(shù)據(jù)分析工具的，可以用火燒云數(shù)據(jù)。平臺提供UP主賬號的活躍用戶畫像的多維數(shù)據(jù)分析。包含活躍粉絲性別分析、活躍粉絲年齡分布、活躍粉絲星座分布、活躍粉絲地域分布、活躍粉絲等級分布等數(shù)據(jù)圖表。如下圖：

原發(fā)布者:98778680用戶畫像www.crxy.cn課程安排初步用戶畫像如何創(chuàng)建用戶像推薦引擎的項目架構(gòu)設(shè)計對采集數(shù)據(jù)清洗對數(shù)據(jù)字段打標(biāo)簽用戶畫像指標(biāo)統(tǒng)計分析用戶畫像的十種應(yīng)用場景什么是用戶畫像？用戶畫像：通過各個維度對用戶或者產(chǎn)品特征屬性的刻畫，并對這些特征分析統(tǒng)計挖掘潛在價值信息！完美地抽象出一個用戶的信息全貌，可以看作企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的根基。分析的維度：可以按照人口屬性和產(chǎn)品行為屬性進行綜合分析；人口屬性：地域、年齡、性別、文化、職業(yè)、收入、生活習(xí)慣、消費習(xí)慣等；產(chǎn)品行為：產(chǎn)品類別、活躍頻率、產(chǎn)品喜好、產(chǎn)品驅(qū)動、使用習(xí)慣、產(chǎn)品消費等；用戶畫像的本質(zhì)專業(yè)術(shù)語：人物角色企業(yè)使用術(shù)語：用戶畫像技術(shù)原理：數(shù)據(jù)清理分析統(tǒng)計打標(biāo)簽用戶信息標(biāo)簽化為什么使用用戶畫像企業(yè)發(fā)展最重要的是什么？管理？渠道？營銷？用戶畫像的核心工作是為用戶打標(biāo)簽，打標(biāo)簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計算機處理，如，可以做分類統(tǒng)計：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作：利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運動品牌？利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況？大數(shù)據(jù)處理，離不開計算機的運算，標(biāo)簽提供了一種便捷的方式，使得計算機能夠程序化處理與人相關(guān)的信息，甚至通過算法、模型能夠“理解”人。當(dāng)計算機具備這樣的能力后，無論是搜索引擎、推薦引擎、

用戶畫像與用戶標(biāo)簽緊密連接。

個人理解是 通過人物的不同維度，比如性別、年齡、職業(yè)、愛好、地域等，來描述某一類人，主要用于用戶需求分析，作為營銷推廣的依據(jù)；做用戶畫像時，關(guān)鍵要結(jié)合自身的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，深層次了解你的用戶。

客戶畫像:客戶信息標(biāo)簽化，完美地抽象出一個客戶的信息全貌，可以看作企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的根基?？蛻舢嬒竦暮诵墓ぷ魇菫榭蛻舸驑?biāo)簽，打標(biāo)簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計算機處理，如，可以做分類統(tǒng)計：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作：利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運動品牌？利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況？大數(shù)據(jù)處理，離不開計算機的運算，標(biāo)簽提供了一種便捷的方式，使得計算機能夠程序化處理與人相關(guān)的信息，甚至通過算法、模型能夠“理解” 人。當(dāng)計算機具備這樣的能力后，無論是搜索引擎、推薦引擎、廣告投放等各種應(yīng)用領(lǐng)域，都將能進一步提升精準(zhǔn)度，提高信息獲取的效率。

用戶畫像又稱用戶角色（Persona），作為一種勾畫目標(biāo)用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計方向的有效工具，用戶畫像在各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。我們在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待聯(lián)結(jié)起來。作為實際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色并不是脫離產(chǎn)品和市場之外所構(gòu)建出來的，形成的用戶角色需要有代表性能代表產(chǎn)品的主要受眾和目標(biāo)群體。一般的，用戶畫像在產(chǎn)品沒有上線、市場前景較為模糊、產(chǎn)品需求還需探索的階段，定性化的用戶畫像能有效地節(jié)省時間、資源，在較短的時間通過桌面研究、訪談等定性化的方法來獲得用戶畫像是一種比較可行和最優(yōu)的方式。而事實上，用戶畫像是一種能將定性與定量方法很好結(jié)合在一起的載體，通過定量化的前期調(diào)研能獲得一個對于用戶群較為精準(zhǔn)的認(rèn)識，在后期的用戶角色的建立中能很好地對用戶優(yōu)先順序進行排序，將核心的、規(guī)模較大的用戶著重突出出來。定性化的方法雖然無法對不同單位的特征作數(shù)量上的比較和統(tǒng)計分析，但能對觀察資料進行歸納、分類、比較，進而對某個或某類現(xiàn)象的性質(zhì)和特征作出概括，在角色建構(gòu)的過程中定性化的方式能獲得大量用戶的生活情境、使用場景、用戶心智等資料，進而形成活生生的用戶類型?；诤笈_數(shù)據(jù)的支持和挖掘，可以用戶畫像選擇將定量化和定性化方法相結(jié)合來創(chuàng)建用戶畫像。 用戶畫像是在創(chuàng)造一系列的“典型”或者“象征性”的用戶，但用戶畫像的一個更高層次的功用在于使用用戶畫像融合邊緣情況的行為或需求。

用戶畫像是根據(jù)用戶社會屬性、生活習(xí)慣和消費行為等信息而抽象出的一個標(biāo)簽化的用戶模型。構(gòu)建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標(biāo)簽”，而標(biāo)簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特征標(biāo)識。億美軟通經(jīng)過15年的企業(yè)移動商務(wù)技術(shù)服務(wù)積累，從2015年正式啟動“大數(shù)據(jù)+”服務(wù)，面向電子商務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)，為企業(yè)提供包括精準(zhǔn)營銷、用戶畫像、風(fēng)險控制、反欺詐等精細化大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)。