1. 大數(shù)據(jù)人才需求企業(yè)畫像
如果沒有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、清理、分類，那么海量數(shù)據(jù)是沒有價(jià)值的，客戶畫像就是通過數(shù)據(jù)技術(shù)將海量的客戶數(shù)據(jù)整合成對(duì)企業(yè)有價(jià)值的標(biāo)簽集。企業(yè)搜集來自線上線下各觸點(diǎn)、各渠道的客戶數(shù)據(jù)，通過設(shè)定規(guī)則和權(quán)重制定客戶畫像的維度。最終才能實(shí)現(xiàn)完整的畫像，以上這些方法論可以從創(chuàng)略科技的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)中的案例中體現(xiàn)，你可以去搜索下，看看實(shí)際案例。
2. 如何用大數(shù)據(jù)構(gòu)建精準(zhǔn)用戶畫像
采集畫面數(shù)據(jù)進(jìn)行電腦記憶
3. 大數(shù)據(jù)人才需求報(bào)告
大數(shù)據(jù)對(duì)人才的要求能力很多，本文就大數(shù)據(jù)分析師的通用能力做一下回答：
1、取數(shù)能力
由于數(shù)據(jù)以多維度的方式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫的各個(gè)表里面，所以要求分析師具備較強(qiáng)的取數(shù)能力按照合理的統(tǒng)計(jì)口徑的從數(shù)據(jù)庫中取出數(shù)據(jù)并做合理的呈現(xiàn)（有的是直接拉去數(shù)據(jù)即可，有的需要通過報(bào)表呈現(xiàn)）
技能：SQL、Tabeleau、Python
2、寫報(bào)告能力
根據(jù)公司的運(yùn)營活動(dòng)、產(chǎn)品模塊變化，統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵指標(biāo)的變化，分析運(yùn)營活動(dòng)（產(chǎn)品模塊更新等）效果的好壞，投入產(chǎn)出比是否合理等
技能：Excel、PPT、ThinkCell、Python
3、業(yè)務(wù)洞察能力
通過對(duì)消費(fèi)者的洞察、競(jìng)爭對(duì)手的市場(chǎng)動(dòng)作，提出公司運(yùn)營活動(dòng)的意見、產(chǎn)品改進(jìn)的方向。
技能：業(yè)務(wù)邏輯、商業(yè)洞察、競(jìng)爭力分析等
4、算法能力
根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、用戶的消費(fèi)習(xí)慣，用算法預(yù)測(cè)未來的用戶行為變化
技能：Python、R、SAS
4. 大數(shù)據(jù)分析人才需求
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的話，就業(yè)崗位和就業(yè)薪資還是不錯(cuò)的，而且現(xiàn)在的市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)也很友好，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景很不錯(cuò)，一方面企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才需求大，另一方面國家也在大力度的支持大數(shù)據(jù)的發(fā)展，有很多工作了幾年，想在職提升或者是轉(zhuǎn)行的，有很多都選擇了尚學(xué)堂的線上課程，百戰(zhàn)程序員學(xué)習(xí)，因?yàn)樵谧约旱脑挘o職去學(xué)，也很冒險(xiǎn)，很多基本都是參加的線上學(xué)習(xí)，而且現(xiàn)在市場(chǎng)線上教育已經(jīng)成趨勢(shì)，現(xiàn)在的工作各方面待遇很可觀，這里的管理制度還是相對(duì)較為嚴(yán)苛的，老師會(huì)關(guān)注各個(gè)學(xué)員的學(xué)習(xí)狀態(tài)，還有專業(yè)的職業(yè)素養(yǎng)課和就業(yè)指導(dǎo)課，教學(xué)及就業(yè)質(zhì)量比較靠譜。也有免費(fèi)的資料可以學(xué)習(xí)，也可以先看看免費(fèi)的資料再做決定。
大數(shù)據(jù)崗位匱乏，正處風(fēng)口，我國大數(shù)據(jù)人才需求達(dá)到180萬，目前只有不到30萬人，人才缺口還將進(jìn)一步擴(kuò)大。在IT技術(shù)中，有不少技術(shù)因?yàn)槿瞬诺娘柡停蜆I(yè)競(jìng)爭力已經(jīng)相對(duì)較大。而大數(shù)據(jù)的人才需求正處于供不應(yīng)求的狀態(tài)，人才的緊缺決定了大數(shù)據(jù)職位薪資水平，平均8K起步。而從工作經(jīng)驗(yàn)來看，69.1%的企業(yè)對(duì)求職者的要求是經(jīng)驗(yàn)不限，這對(duì)于正在需求工作，特別是應(yīng)屆大學(xué)生而言，無疑是千載難逢的機(jī)遇，當(dāng)下是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)黃金時(shí)間點(diǎn)。
目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)工程師工作領(lǐng)域大致可分為四類：①數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗、底層重構(gòu)，業(yè)務(wù)主題建模等工;大數(shù)據(jù)整體的計(jì)算平臺(tái)開發(fā)與應(yīng)用;?②數(shù)據(jù)分析師：在擁有行業(yè)數(shù)據(jù)的電商、金融、電信、咨詢等行業(yè)里做業(yè)務(wù)咨詢，商務(wù)智能，出分析報(bào)告。③數(shù)據(jù)挖掘工程師：在多媒體、電商、搜索、社交等大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)里做機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)和分析。④科學(xué)研究方向：在高校、科研單位、企業(yè)研究院等高大上科研機(jī)構(gòu)研究新算法效率改進(jìn)及未來應(yīng)用。
5. 基于大數(shù)據(jù)企業(yè)畫像
大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的運(yùn)用場(chǎng)景非常多，這里稍作總結(jié)：
個(gè)性化營銷：
當(dāng)下的大數(shù)據(jù)信息采集遵循以消費(fèi)者和銷售商為中心，利用電子媒介等方式建立資料庫，然后通過科學(xué)分析確定可能購買的消費(fèi)者，制訂出一套可操性強(qiáng)的銷售推廣方案這一規(guī)律，通過收集消費(fèi)者的資料和交易記錄，甚至是社交關(guān)系，針對(duì)不同消費(fèi)者的不同特征，指定精確的營銷策略，提高市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率，從而提升企業(yè)的利潤空間。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營銷：
以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立用戶畫像，利用標(biāo)簽，讓系統(tǒng)進(jìn)行智能分組，獲得不同類型的目標(biāo)用戶群，針對(duì)每一個(gè)群體策劃并推送針對(duì)性的營銷。精準(zhǔn)化營銷具有極強(qiáng)的針對(duì)性，是企業(yè)和用戶之間點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的交互，而且一直以來都是快速獲取用戶和提高轉(zhuǎn)化的利器。它不但可以讓營銷變得更加高效，也能為企業(yè)節(jié)約成本。
客戶流失預(yù)警：
大數(shù)據(jù)技術(shù)解決了數(shù)據(jù)管理問題，通過解決存儲(chǔ)、分析、檢索大量多樣化的結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且隨著數(shù)據(jù)的增加可以彈性的擴(kuò)展，這就讓企業(yè)可以接觸到用戶的實(shí)時(shí)行為，能更好的提供流失預(yù)警。此外，精湛的數(shù)據(jù)匹配能力能鏈接客戶在各個(gè)渠道上的交互數(shù)據(jù)，建立起一個(gè)全面的360度畫像，全面了解客戶，將它轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)決策。
企業(yè)商業(yè)決策：
如前所述，企業(yè)的商業(yè)決策已經(jīng)變得與數(shù)據(jù)密不可分。以蘇寧為例，其數(shù)據(jù)部門需要為業(yè)務(wù)部門提供多重服務(wù)。首先是報(bào)表服務(wù)，為運(yùn)營部門提供實(shí)時(shí)的、豐富的、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，其次是引擎服務(wù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)去驅(qū)動(dòng)前臺(tái)的業(yè)務(wù)，它已經(jīng)直接嵌入到企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中，直接影響到企業(yè)的整個(gè)業(yè)務(wù)。
對(duì)客戶價(jià)值的識(shí)別和挖掘：
嵌入商業(yè)智能的CRM可以或者或者對(duì)客戶資料進(jìn)行篩選分析，根據(jù)客戶消費(fèi)行為和身份信息，識(shí)別目標(biāo)客戶;從客戶的興趣愛好分析其感興趣的產(chǎn)品;從歷史營業(yè)信息挖掘埋伏商機(jī)等等···多維度分析潛客戶，判斷其能否為企業(yè)帶來可估的價(jià)值，是客戶開拓的關(guān)鍵一步。利用CRM對(duì)客戶數(shù)據(jù)結(jié)束多層次分析，可以或者或者幫助企業(yè)更深入地理解客戶的其實(shí)意圖，最大化地開拓客戶價(jià)值。
庫存管理和物流配送：
對(duì)于電商或O2O公司來說，庫存管理和物流配送是業(yè)重要的競(jìng)爭力。通過數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以精準(zhǔn)測(cè)算出不同品類商品的庫存水平，同時(shí)獲取最佳用戶體驗(yàn)與物流整體配送效益的平衡。
6. 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的用戶畫像設(shè)計(jì)
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源主要有三個(gè)渠道，分別是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、傳統(tǒng)信息處理系統(tǒng)以及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用（Web和App），所以要想獲得大數(shù)據(jù)就要從這三個(gè)渠道來獲取。
物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占據(jù)著大數(shù)據(jù)中的重要比例，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，包括視頻、音頻、傳感數(shù)據(jù)等等。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域眾多，比如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通常情況下這些數(shù)據(jù)的采集都是有嚴(yán)格要求的，是不能開放給個(gè)人的。如果個(gè)人要想獲得這部分?jǐn)?shù)據(jù)，一個(gè)比較可行的方案是跟數(shù)據(jù)采集者進(jìn)行合作，比如做數(shù)據(jù)分析等業(yè)務(wù)。
傳統(tǒng)信息系統(tǒng)涵蓋的領(lǐng)域非常廣泛，有政務(wù)系統(tǒng)、企業(yè)ERP、教育信息系統(tǒng)、醫(yī)療信息系統(tǒng)等等，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)涵蓋的數(shù)據(jù)多以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，而且往往有較高的精確度和關(guān)聯(lián)關(guān)系，這部分?jǐn)?shù)據(jù)的價(jià)值密度也是相對(duì)比較高的。
但是傳統(tǒng)信息系統(tǒng)涵蓋的數(shù)據(jù)往往涉及到個(gè)人隱私、商業(yè)機(jī)密等內(nèi)容，所以這部分內(nèi)容通常是受到嚴(yán)密保護(hù)的。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，業(yè)界對(duì)于政務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)開放的呼聲越來越高，經(jīng)過脫敏的數(shù)據(jù)往往并不會(huì)對(duì)個(gè)人隱私構(gòu)成侵犯，所以未來某些政務(wù)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)會(huì)陸續(xù)開放出來。
互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的重要基礎(chǔ)之一，包括各種Web應(yīng)用以及大量的App產(chǎn)品，這部分?jǐn)?shù)據(jù)多以半結(jié)構(gòu)化為主，數(shù)據(jù)內(nèi)容也存在真假難辨的情況，但是由于這部分?jǐn)?shù)據(jù)的價(jià)值密度相對(duì)還是比較高的，所以現(xiàn)在不少互聯(lián)網(wǎng)公司就是基于這些數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行“畫像”，從而進(jìn)行多維度的分類。
7. 大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)架構(gòu)
數(shù)據(jù)時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析、云服務(wù)等應(yīng)用的迅速普及，對(duì)數(shù)據(jù)中心提出革命性的需求，存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)成為IT核心之一。政府、軍隊(duì)軍工、科研院所、航空航天、大型商業(yè)連鎖、醫(yī)療、金融、新媒體、廣電等各個(gè)領(lǐng)域新興應(yīng)用層出不窮。數(shù)據(jù)的價(jià)值日益凸顯，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為不可或缺的資產(chǎn)。作為數(shù)據(jù)載體和驅(qū)動(dòng)力量，存儲(chǔ)系統(tǒng)成為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)中最為關(guān)鍵的核心。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心無論是在性能、效率，還是在投資收益、安全，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足新興應(yīng)用的需求，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)急需新型大數(shù)據(jù)處理中心來支撐。除了傳統(tǒng)的高可靠、高冗余、綠色節(jié)能之外，新型的大數(shù)據(jù)中心還需具備虛擬化、模塊化、彈性擴(kuò)展、自動(dòng)化等一系列特征，才能滿足具備大數(shù)據(jù)特征的應(yīng)用需求。這些史無前例的需求，讓存儲(chǔ)系統(tǒng)的架構(gòu)和功能都發(fā)生了前所未有的變化。
基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，“應(yīng)用定義存儲(chǔ)”概念被提出。存儲(chǔ)系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)中心最核心的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，不再僅是傳統(tǒng)分散的、單一的底層設(shè)備。除了要具備高性能、高安全、高可靠等特征之外，還要有虛擬化、并行分布、自動(dòng)分層、彈性擴(kuò)展、異構(gòu)資源整合、全局緩存加速等多方面的特點(diǎn)，才能滿足具備大數(shù)據(jù)特征的業(yè)務(wù)應(yīng)用需求。
尤其在云安防概念被熱炒的時(shí)代，隨著高清技術(shù)的普及，720P、1080P隨處可見，智能和高清的雙向需求、動(dòng)輒500W、800W甚至上千萬更高分辨率的攝像機(jī)面市，大數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備的容量、讀寫性能、可靠性、擴(kuò)展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)穩(wěn)定性，系統(tǒng)可擴(kuò)展性、性能及成本各方面因素。
目前市場(chǎng)上的存儲(chǔ)架構(gòu)如下：
(1)基于嵌入式架構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)
節(jié)點(diǎn)NVR架構(gòu)主要面向小型高清監(jiān)控系統(tǒng)，高清前端數(shù)量一般在幾十路以內(nèi)。系統(tǒng)建設(shè)中沒有大型的存儲(chǔ)監(jiān)控中心機(jī)房，存儲(chǔ)容量相對(duì)較小，用戶體驗(yàn)度、系統(tǒng)功能集成度要求較高。在市場(chǎng)應(yīng)用層面，超市、店鋪、小型企業(yè)、政法行業(yè)中基本管理單元等應(yīng)用較為廣泛。
(2)基于X86架構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)
平臺(tái)SAN架構(gòu)主要面向中大型高清監(jiān)控系統(tǒng)，前端路數(shù)成百上千甚至上萬。一般多采用IPSAN或FCSAN搭建高清視頻存儲(chǔ)系統(tǒng)。作為監(jiān)控平臺(tái)的重要組成部分，前端監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)通過錄像存儲(chǔ)管理模塊存儲(chǔ)到SAN中。
此種架構(gòu)接入高清前端路數(shù)相對(duì)節(jié)點(diǎn)NVR有了較高提升，具備快捷便利的可擴(kuò)展性，技術(shù)成熟。對(duì)于IPSAN而言，雖然在ISCSI環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)并發(fā)讀寫傳輸速率有所消耗，但其憑借擴(kuò)展性良好、硬件平臺(tái)通用、海量數(shù)據(jù)可充分共享等優(yōu)點(diǎn)，仍然得到很多客戶的青睞。FCSAN在行業(yè)用戶、封閉存儲(chǔ)系統(tǒng)中應(yīng)用較多，比如縣級(jí)或地級(jí)市高清監(jiān)控項(xiàng)目，大數(shù)據(jù)量的并發(fā)讀寫對(duì)千兆網(wǎng)絡(luò)交換提出了較大的挑戰(zhàn)，但應(yīng)用FCSAN構(gòu)建相對(duì)獨(dú)立的存儲(chǔ)子系統(tǒng)，可以有效解決上述問題。
面對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)大文件、隨機(jī)讀寫的特點(diǎn)，平臺(tái)SAN架構(gòu)系統(tǒng)不同存儲(chǔ)單元之間的數(shù)據(jù)共享冗余方面還有待提高;從高性能服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)視頻數(shù)據(jù)到存儲(chǔ)空間的策略，從系統(tǒng)架構(gòu)而言也增加了隱患故障點(diǎn)、ISCSI帶寬瓶頸導(dǎo)致無法充分利用硬件數(shù)據(jù)并發(fā)性能、接入前端數(shù)據(jù)較少。上述問題催生了平臺(tái)NVR架構(gòu)解決方案。
該方案在系統(tǒng)架構(gòu)上省去了存儲(chǔ)服務(wù)器，消除了上文提到的性能瓶頸和單點(diǎn)故障隱患。大幅度提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的寫入和檢索速度;同時(shí)也徹底消除了傳統(tǒng)文件系統(tǒng)由于供電和網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定帶來的文件系統(tǒng)損壞等問題。
平臺(tái)NVR中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)可同時(shí)供多個(gè)客戶端隨時(shí)查詢，點(diǎn)播，當(dāng)用戶需要查看多個(gè)已保存的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)時(shí)，可通過授權(quán)的視頻監(jiān)控客戶端直接查詢并點(diǎn)播相應(yīng)位置的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行歷史圖像的查看。由于數(shù)據(jù)管理服務(wù)器具有監(jiān)控系統(tǒng)所有監(jiān)控點(diǎn)的錄像文件的索引，因此通過平臺(tái)CMS授權(quán)，視頻監(jiān)控客戶端可以查詢并點(diǎn)播整個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)上所有監(jiān)控點(diǎn)的數(shù)據(jù)，這個(gè)過程對(duì)用戶而言也是透明的。
(3)基于云技術(shù)的存儲(chǔ)方案
當(dāng)前，安防行業(yè)可謂“云”山“物”罩。隨著視頻監(jiān)控的高清化和網(wǎng)絡(luò)化，存儲(chǔ)和管理的視頻數(shù)據(jù)量已有海量之勢(shì)，云存儲(chǔ)技術(shù)是突破IP高清監(jiān)控存儲(chǔ)瓶頸的重要手段。云存儲(chǔ)作為一種服務(wù)，在未來安防監(jiān)控行業(yè)有著可觀的應(yīng)用前景。
與傳統(tǒng)存儲(chǔ)設(shè)備不同，云存儲(chǔ)不僅是一個(gè)硬件，而是一個(gè)由網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、服務(wù)器、軟件、接入網(wǎng)絡(luò)、用戶訪問接口以及客戶端程序等多個(gè)部分構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)。該系統(tǒng)以存儲(chǔ)設(shè)備為核心，通過應(yīng)用層軟件對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)服務(wù)。
一般分為存儲(chǔ)層、基礎(chǔ)管理層、應(yīng)用接口層以及訪問層。存儲(chǔ)層是云存儲(chǔ)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，由存儲(chǔ)設(shè)備(滿足FC協(xié)議、iSCSI協(xié)議、NAS協(xié)議等)構(gòu)成?；A(chǔ)管理層是云存儲(chǔ)系統(tǒng)的核心，其擔(dān)負(fù)著存儲(chǔ)設(shè)備間協(xié)同工作，數(shù)據(jù)加密，分發(fā)以及容災(zāi)備份等工作。應(yīng)用接口層是系統(tǒng)中根據(jù)用戶需求來開發(fā)的部分，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型，可以開發(fā)出不同的應(yīng)用服務(wù)接口。訪問層指授權(quán)用戶通過應(yīng)用接口來登錄、享受云服務(wù)。其主要優(yōu)勢(shì)在于：硬件冗余、節(jié)能環(huán)保、系統(tǒng)升級(jí)不會(huì)影響存儲(chǔ)服務(wù)、海量并行擴(kuò)容、強(qiáng)大的負(fù)載均衡功能、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一向外提供服務(wù)，管理效率高，云存儲(chǔ)系統(tǒng)從系統(tǒng)架構(gòu)、文件結(jié)構(gòu)、高速緩存等方面入手，針對(duì)監(jiān)控應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)傳輸可采用流方式，底層采用突破傳統(tǒng)文件系統(tǒng)限制的流媒體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，大幅提高了系統(tǒng)性能。
高清監(jiān)控存儲(chǔ)是一種大碼流多并發(fā)寫為主的存儲(chǔ)應(yīng)用，對(duì)性能、并發(fā)性和穩(wěn)定性等方面有很高的要求。該存儲(chǔ)解決方案采用獨(dú)特的大緩存順序化算法，把多路隨機(jī)并發(fā)訪問變?yōu)轫樞蛟L問，解決了硬盤磁頭因頻繁尋道而導(dǎo)致的性能迅速下降和硬盤壽命縮短的問題。
針對(duì)系統(tǒng)中會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)量達(dá)數(shù)十臺(tái)上百臺(tái)，因此管理方式的科學(xué)高效顯得十分重要。云存儲(chǔ)可提供基于集群管理技術(shù)的多設(shè)備集中管理工具，具有設(shè)備集中監(jiān)控、集群管理、系統(tǒng)軟硬件運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控、主動(dòng)報(bào)警，圖像化系統(tǒng)檢測(cè)等功能。在海量視頻存儲(chǔ)檢索應(yīng)用中，檢索性能尤為重要。傳統(tǒng)文件系統(tǒng)中，文件檢索采用的是“目錄-》子目錄-》文件-》定位”的檢索步驟，在海量數(shù)據(jù)的高清視頻監(jiān)控，目錄和文件數(shù)量十分可觀，這種檢索模式的效率就會(huì)大打折扣。采用序號(hào)文件定位可以有效解決該問題。
云存儲(chǔ)可以提供非常高的的系統(tǒng)冗余和安全性。當(dāng)在線存儲(chǔ)系統(tǒng)出現(xiàn)故障后，熱備機(jī)可以立即接替服務(wù)，當(dāng)故障恢復(fù)時(shí)，服務(wù)和數(shù)據(jù)回遷;若故障機(jī)數(shù)據(jù)需要調(diào)用，可以將故障機(jī)的磁盤插入到冷備機(jī)中，實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的立即可用。
對(duì)于高清監(jiān)控系統(tǒng)，隨著監(jiān)控前端的增加和存儲(chǔ)時(shí)間的延長，擴(kuò)展能力十分重要。市場(chǎng)中已有友商可提供單純針對(duì)容量的擴(kuò)展柜擴(kuò)展模式和性能容量同步線性擴(kuò)展的堆疊擴(kuò)展模式。
云存儲(chǔ)系統(tǒng)除上述優(yōu)點(diǎn)之外，在平臺(tái)對(duì)接整合、業(yè)務(wù)流程梳理、視頻數(shù)據(jù)智能分析深度挖掘及成本方面都將面臨挑戰(zhàn)。承建大型系統(tǒng)、構(gòu)建云存儲(chǔ)的商業(yè)模式也亟待創(chuàng)新。受限于寬帶網(wǎng)絡(luò)、web2.0技術(shù)、應(yīng)用存儲(chǔ)技術(shù)、文件系統(tǒng)、P2P、數(shù)據(jù)壓縮、CDN技術(shù)、虛擬化技術(shù)等的發(fā)展，未來云存儲(chǔ)還有很長的路要走。