數字矩陣，請問什么是數量矩陣

數量矩陣 又稱標量矩陣 設I是單位矩陣， k是任何數， 則k*I稱為數量矩陣。 換句話說，數量矩陣就是對角線上元素都是同一個數值，其余元素都是零。 一定要注意其余的元素都是零，

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數量矩陣 又稱標量矩陣 消息來源：中華隱士黑客聯盟 參考資料：baike.baidu.com/view/688984.html?fromTaglist

矩陣數據分析法（Matrix Data Analysis Chart） 什么是矩陣數據分析法 　　矩陣數據分析法（Matrix Data Analysis Chart），它是新的質量管理七種工具之一。 　　矩陣圖上各元素間的關系如果能用數據定量化表示，就能更準確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。 　　數據矩陣分析法的主要方法為主成分分析法（Principal component analysis），利用此法可從原始數據獲得許多有益的情報。主成分分析法是一種將多個變量化為少數綜合變量的一種多元統(tǒng)計方法。 　　矩陣數據分析法，與矩陣圖法類似。它區(qū)別于矩陣圖法的是：不是在矩陣圖上填符號，而是填數據，形成一個分析數據的矩陣。 　　它是一種定量分析問題的方法。目前，在日本尚廣泛應用，只是作為一種“儲備工具”提出來的。應用這種方法，往往需求借助電子計算機來求解。 矩陣數據分析法的原理 　　在矩陣圖的基礎上，把各個因素分別放在行和列，然后在行和列的交叉點中用數量來描述這些因素之間的對比，再進行數量計算，定量分析，確定哪些因素相對比較重要的。 矩陣數據分析法的應用時機 　　當我們進行顧客調查、產品設計或者其他各種方案選擇，做決策的時候，往往需要確定對幾種因素加以考慮，然后，針對這些因素要權衡其重要性，加以排隊，得出加權系數。譬如，我們在做產品設計之前，向顧客調查對產品的要求。利用這個方法就能確定哪些因素是臨界質量特性。 和其他工具結合使用 　　1.可以利用親和圖（affinity diagram）把這些要求歸納成幾個主要的方面。然后，利用這里介紹進行成對對比，再匯總統(tǒng)計，定量給每個方面進行重要性排隊。 　　2.過程決策圖執(zhí)行時確定哪個決策合適時可以采用。 　　3.質量功能展開。兩者有差別的。本辦法是各個因素之間的相互對比，確定重要程度；而質量功能展開可以利用這個方法的結果。用來確定具體產品或者某個特性的重要程度。 　　當然，還有其他各種方法可以采用，但是，這種方法的好處之一是可以利用電子表格軟件來進行。 如何使用矩陣數據分析法 　　下面通過例子來介紹如何進行矩陣數據分析法。 　　1、確定需要分析的各個方面。我們通過親和圖得到以下幾個方面，需要確定它們相對的重要程度：易于控制、易于使用、網絡性能、和其他軟件可以兼容、便于維護。 　　2、組成數據矩陣。用Excel或者手工做。把這些因素分別輸入表格的行和列，如表所示。 　　3、確定對比分數。自己和自己對比的地方都打0分。以 “行”為基礎，逐個和“列”對比，確定分數。“行”比“列”重要，給正分。分數范圍從9到1分。打1分表示兩個重要性相當。譬如，第2行“易于控制”分別和C列“易于使用”比較，重要一些，打4分。和D列“網絡性能”比較，相當，打1分。…………如果“行”沒有“列””重要，給反過來重要分數的倒數。譬如，第3行的“易于使用”和B列的“易于控制”前面已經對比過了。前面是4分，現在取倒數，1/4=0.25。有D列“網絡性能”比，沒有“網絡性能”重要，反過來，“網絡性能”比“易于使用”重要，打5分?，F在取倒數，就是0.20。實際上，做的時候可以圍繞以0組成的對角線對稱填寫對比的結果就可以了。 　　表1：矩陣數據分析法 A B C D E F G H 1 易控制 易使用 網絡性能 軟件兼容 便于維護 總分 權重% 2 易于控制 0 4 1 3 1 9 26.2 3 易于使用 0.25 0 0.20 0.33 0.25 1.03 3.0 4 網絡性能 1 5 0 3 3 12 34.9 5 軟件兼容 0.33 3 0.33 0 0.33 4 11.6 6 便于維護 1 4 0.33 3 0 8.33 24.2 總分之和 34.37 　　4、加總分。按照“行”把分數加起來。在G列內得到各行的“總分”。 　　5、算權重分。把各行的“總分”加起來，得到“總分之和”。再把每行“總分”除以“總分之和”得到H列每個“行”的權重分數。權重分數愈大，說明這個方面最重要，“網絡性能”34.9分。其次是“易于控制”26.2分。