用戶畫像的7個維度，一幀為短視頻創(chuàng)作者提供的高級用戶畫像包括哪幾個維度

日光斜照集靈臺，

同問。。。

原發(fā)布者:98778680用戶畫像www.crxy.cn課程安排初步用戶畫像如何創(chuàng)建用戶像推薦引擎的項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)對采集數(shù)據(jù)清洗對數(shù)據(jù)字段打標(biāo)簽用戶畫像指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析用戶畫像的十種應(yīng)用場景什么是用戶畫像？用戶畫像：通過各個維度對用戶或者產(chǎn)品特征屬性的刻畫，并對這些特征分析統(tǒng)計(jì)挖掘潛在價值信息！完美地抽象出一個用戶的信息全貌，可以看作企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的根基。分析的維度：可以按照人口屬性和產(chǎn)品行為屬性進(jìn)行綜合分析；人口屬性：地域、年齡、性別、文化、職業(yè)、收入、生活習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣等；產(chǎn)品行為：產(chǎn)品類別、活躍頻率、產(chǎn)品喜好、產(chǎn)品驅(qū)動、使用習(xí)慣、產(chǎn)品消費(fèi)等；用戶畫像的本質(zhì)專業(yè)術(shù)語：人物角色企業(yè)使用術(shù)語：用戶畫像技術(shù)原理：數(shù)據(jù)清理分析統(tǒng)計(jì)打標(biāo)簽用戶信息標(biāo)簽化為什么使用用戶畫像企業(yè)發(fā)展最重要的是什么？管理？渠道？營銷？用戶畫像的核心工作是為用戶打標(biāo)簽，打標(biāo)簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計(jì)算機(jī)處理，如，可以做分類統(tǒng)計(jì)：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作：利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計(jì)算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運(yùn)動品牌？利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況？大數(shù)據(jù)處理，離不開計(jì)算機(jī)的運(yùn)算，標(biāo)簽提供了一種便捷的方式，使得計(jì)算機(jī)能夠程序化處理與人相關(guān)的信息，甚至通過算法、模型能夠“理解”人。當(dāng)計(jì)算機(jī)具備這樣的能力后，無論是搜索引擎、推薦引擎、

用戶畫像與用戶標(biāo)簽緊密連接。

個人理解是 通過人物的不同維度，比如性別、年齡、職業(yè)、愛好、地域等，來描述某一類人，主要用于用戶需求分析，作為營銷推廣的依據(jù)；做用戶畫像時，關(guān)鍵要結(jié)合自身的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，深層次了解你的用戶。

客戶畫像:客戶信息標(biāo)簽化，完美地抽象出一個客戶的信息全貌，可以看作企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的根基?？蛻舢嬒竦暮诵墓ぷ魇菫榭蛻舸驑?biāo)簽，打標(biāo)簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計(jì)算機(jī)處理，如，可以做分類統(tǒng)計(jì)：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作：利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計(jì)算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運(yùn)動品牌？利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況？大數(shù)據(jù)處理，離不開計(jì)算機(jī)的運(yùn)算，標(biāo)簽提供了一種便捷的方式，使得計(jì)算機(jī)能夠程序化處理與人相關(guān)的信息，甚至通過算法、模型能夠“理解” 人。當(dāng)計(jì)算機(jī)具備這樣的能力后，無論是搜索引擎、推薦引擎、廣告投放等各種應(yīng)用領(lǐng)域，都將能進(jìn)一步提升精準(zhǔn)度，提高信息獲取的效率。

用戶畫像又稱用戶角色（Persona），作為一種勾畫目標(biāo)用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具，用戶畫像在各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。我們在實(shí)際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待聯(lián)結(jié)起來。作為實(shí)際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色并不是脫離產(chǎn)品和市場之外所構(gòu)建出來的，形成的用戶角色需要有代表性能代表產(chǎn)品的主要受眾和目標(biāo)群體。一般的，用戶畫像在產(chǎn)品沒有上線、市場前景較為模糊、產(chǎn)品需求還需探索的階段，定性化的用戶畫像能有效地節(jié)省時間、資源，在較短的時間通過桌面研究、訪談等定性化的方法來獲得用戶畫像是一種比較可行和最優(yōu)的方式。而事實(shí)上，用戶畫像是一種能將定性與定量方法很好結(jié)合在一起的載體，通過定量化的前期調(diào)研能獲得一個對于用戶群較為精準(zhǔn)的認(rèn)識，在后期的用戶角色的建立中能很好地對用戶優(yōu)先順序進(jìn)行排序，將核心的、規(guī)模較大的用戶著重突出出來。定性化的方法雖然無法對不同單位的特征作數(shù)量上的比較和統(tǒng)計(jì)分析，但能對觀察資料進(jìn)行歸納、分類、比較，進(jìn)而對某個或某類現(xiàn)象的性質(zhì)和特征作出概括，在角色建構(gòu)的過程中定性化的方式能獲得大量用戶的生活情境、使用場景、用戶心智等資料，進(jìn)而形成活生生的用戶類型。基于后臺數(shù)據(jù)的支持和挖掘，可以用戶畫像選擇將定量化和定性化方法相結(jié)合來創(chuàng)建用戶畫像。 用戶畫像是在創(chuàng)造一系列的“典型”或者“象征性”的用戶，但用戶畫像的一個更高層次的功用在于使用用戶畫像融合邊緣情況的行為或需求。

用戶畫像是根據(jù)用戶社會屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息而抽象出的一個標(biāo)簽化的用戶模型。構(gòu)建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標(biāo)簽”，而標(biāo)簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特征標(biāo)識。億美軟通經(jīng)過15年的企業(yè)移動商務(wù)技術(shù)服務(wù)積累，從2015年正式啟動“大數(shù)據(jù)+”服務(wù)，面向電子商務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)，為企業(yè)提供包括精準(zhǔn)營銷、用戶畫像、風(fēng)險(xiǎn)控制、反欺詐等精細(xì)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)。

我們用教育行業(yè)來說一下這個問題，2017年4月初，62個在教育行業(yè)產(chǎn)品獲投資，這一消息，使得教育行業(yè)產(chǎn)品再次被熱議。事實(shí)上，教育行業(yè)早已是一片紅海，有調(diào)查顯示，近6成的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)者位于三四線城市，而一款好的教育產(chǎn)品，會讓用戶對學(xué)習(xí)這件事情上癮，不斷對后續(xù)的課程進(jìn)行消費(fèi)?？偟膩碚f教育行業(yè)仍舊有突出重圍的希望。在教育產(chǎn)品競爭如此激烈的今天，如何爭奪到更多的用戶，似乎是困擾著眾多教育產(chǎn)品的問題。本文以在線教育產(chǎn)品為例，說說如何構(gòu)建用戶畫像，并為下一步獲客制定運(yùn)營計(jì)劃。什么是用戶畫像用戶畫像是指，建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。根據(jù)用戶的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)的差異，將他們區(qū)分為不同的類型，然后每種類型中抽取出典型特征，賦予名字、照片、一些人口統(tǒng)計(jì)學(xué)要素、場景等描述，形成了一個人物原型。為什么要構(gòu)建用戶畫像構(gòu)建用戶畫像，就是幫產(chǎn)品找到用戶真實(shí)的述求點(diǎn)，能夠幫產(chǎn)品的功能設(shè)計(jì)提供依據(jù)。對運(yùn)營人員來說，最基本的一點(diǎn)就是了解用戶。通過對用戶信息的采集，分析，抽離，生成最終的用戶畫像。構(gòu)建用戶畫像后，就可以制訂更精準(zhǔn)的運(yùn)營方案了。在線教育產(chǎn)品，如何構(gòu)建用戶畫像1.用戶畫像分析邏輯在構(gòu)建用戶畫像之前，先來看看用戶畫像構(gòu)建、分析的一個邏輯。2.信息采集與分析在線教育產(chǎn)品構(gòu)建用戶畫像的第一步 ，收集用戶的基本信息。此處重點(diǎn)收集三個維度的用戶信息，個人信息，社會關(guān)系，消費(fèi)水平。個人信息：在這一維度，可以采集包括年齡，性別，教育程度，職業(yè)等基本屬性。在線教育產(chǎn)品可以重點(diǎn)采集教育程度，職業(yè)等信息。個人信息是一個人的基本屬性，一般不會輕易改變。個人信息這一維度的數(shù)據(jù)，有很大的參考意義。社會關(guān)系：是否已婚，是否有小孩，有其他兄弟姐妹嗎，父母親分別是誰呢。用戶的社會關(guān)系以及社會關(guān)系的個人信息，可以推斷出這個人的性格。用戶的社會關(guān)系關(guān)乎一個人的隱私，一般比較難獲取。消費(fèi)水平：月收入是多少，月消費(fèi)能力怎樣，是否需要還房貸，是否有信用卡。消費(fèi)水平可以直觀的看出用戶的生活狀況，但是難以區(qū)分真假，因?yàn)橛脩粲锌赡茉谡f謊。采集完用戶的基本信息之后，下一步應(yīng)當(dāng)采集用戶的行為特征。行為特征可以理解為用戶無意識的慣性行為。根據(jù)用戶的行為特征，可以推斷出其心理特征。比如，用戶會使用高端團(tuán)購APP，可以推斷出改用戶對生活品質(zhì)的要求較高。3.為用戶打上標(biāo)簽，細(xì)分人群不同的用戶群有不同的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)，細(xì)分用戶群可將問題變的清晰，同時也作為用戶畫像優(yōu)先級劃分的依據(jù)。根據(jù)采集的用戶信息，將用戶打上專屬標(biāo)簽，后續(xù)可根據(jù)標(biāo)簽，對用戶進(jìn)行細(xì)分。4.豐富用戶信息豐富用戶畫像是構(gòu)建用戶畫像過程中最需要打磨的一個部分，將采集到的大量枯燥且凌亂的數(shù)據(jù)，分析且賦予更多的元素，讓它們成為鮮活的個體，非?？简?yàn)團(tuán)隊(duì)的敏銳度和細(xì)膩度。根據(jù)用戶畫像，如何在精細(xì)化運(yùn)營上發(fā)力對運(yùn)營來說，構(gòu)建完用戶畫像，但是沒有將用戶畫像應(yīng)用到運(yùn)營推廣中，就等于做了個無用功。在線教育產(chǎn)品在構(gòu)建完用戶畫像之后，應(yīng)該重點(diǎn)考慮如何利用用戶畫像，輔助課程開發(fā)和產(chǎn)品運(yùn)營，做到精細(xì)化運(yùn)營。做精細(xì)化運(yùn)營的一個基本思路就是理清楚一個邏輯：在什么時間把什么內(nèi)容發(fā)給什么類型的用戶。1.根據(jù)搜索數(shù)據(jù)的個性化運(yùn)營用戶瀏覽了某一個課程，可以根據(jù)用戶標(biāo)簽，推薦相同類型的課程。更多內(nèi)容，可百度一下“在線教育app：構(gòu)建用戶畫像并制定運(yùn)營計(jì)劃怎么做”。

通俗來講，用戶畫像是一種勾畫目標(biāo)用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具，它在各領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。建立用戶畫像，“標(biāo)簽”是其最核心的部分，而包括多層次標(biāo)簽結(jié)構(gòu)的定義、標(biāo)簽邏輯定義、多種標(biāo)簽生成方式等完整的標(biāo)簽管理模塊非常重要，個人覺得DM Hub在這方面做得不錯，可支持手工批量打標(biāo)簽、自動化流程標(biāo)簽、自動化規(guī)則標(biāo)簽、模型計(jì)算標(biāo)簽和自定義邏輯標(biāo)簽等不同的生成方式，強(qiáng)大的標(biāo)簽?zāi)０鍘炷芄└鱾€行業(yè)選擇，有效縮短建立整體標(biāo)簽庫的時間。

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需要從性別、年齡、行為習(xí)慣、教育程度、興趣愛好、消費(fèi)水平、活躍程度等維度去給客戶建立畫像，找到這群用戶的高價值領(lǐng)域，才能活化私域流量。而用戶畫像，一方面是你自己需要了解粉絲的基本屬性；另一方面，也是作為一個基礎(chǔ)的支持，幫助你去尋找合適的廣告主、變現(xiàn)渠道、運(yùn)營管理模式等。那么我們微信就有一個非常好的標(biāo)簽的功能，大家就可以用來把所有的好友進(jìn)行標(biāo)簽分類。如果之前都沒有做清晰的標(biāo)簽歸類，這么大規(guī)模的去操作，確實(shí)是讓人很頭疼，這里其實(shí)可以使用里德助手之類的軟件，給我們的微信好友進(jìn)行批量打標(biāo)簽的操作，和聯(lián)系人備注的修改。

現(xiàn)在越來越多的個人，企業(yè)開始重視用戶畫像，這個概念也越來越火，隨之也火了一些軟件，比如里德助手，我身邊就很多人在用?，F(xiàn)在微信是公認(rèn)的最大公域流量池。所以很多人也在上面想分一杯羹，做自己的私域流量池。那么標(biāo)簽就是一個離不開的話題，這種軟件可以批量的進(jìn)行標(biāo)簽分類，詳細(xì)的給微信好友進(jìn)行標(biāo)簽歸類，然后再配合它強(qiáng)大的一鍵群發(fā)功能，可以輕松的按照標(biāo)簽給不同的客戶推送不同的營銷活動，確實(shí)還挺方便的。